数学——神奇的力量。数学的作用不局限于它是一门知识,更不仅仅是工具.哪个学科一旦与数学的某个问题挂上了钩,往往就能得到一个飞跃的发展。
矩阵分解是实现大规模数据处理与分析的一种有效工具，非负矩阵分解算法及其应用在2000年左右被提出以后(Nature,1999,Vol.401,pp.788-791,D.D.Lee and H.S.Seung)，
由于其计算算法简单，模型结果数据的可解释性强，符合人们对于客观世界物质存在模式的认识等，在近年来得到了广泛的应用以及进一步的研究。
迄今为止，该模型在人脸识别，文本挖掘，基因表达，信号去噪等很多领域的应用文章也足有几百篇。
本期报告有幸邀请了Dr.Yang给我们介绍关于矩阵，非负矩阵分解基本模型及其变化形式的基本知识，应用实例分析，模型需要解决的问题，进一步研究的问题等几个方面给出讨论。
杨洪礼，博士，1997年本科毕业后在山东科技大学工作至今，2009年9月-2010年9月在NTNU计算机与信息科学系做访问学者，研究课题：高性能算法（HPC）及其应用。
专业背景
本科专业基础数学
硕士专业运筹学（数值算法）
博士专业 数据挖掘，人工智能与模式识别
时间和地点： B1, material building from 17:00 May 21st （本周五）
Map：http://www.ntnu.no/kart/no/gloshaugen.html
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