北极星沙龙54th：群智能优化算法及其应用

大家好，

本期我们沙龙组邀请了PhD candidate 张振友为我们做关于群智能算法方面的知识。摘要如下：

群智能是一种分散的、自组织的系统的集体行为 (Collective behaviour)。这个系统可以是自然界的也可以是人工的。群智能的思路，为在没有集中控制且不提供全局模型的前提下寻找复杂的分布式问题求解方案提供了基础。已有的群智能理论和应用研究证明群智能方法是一种能够有效解决大多数优化问题的新方法，更重要是，群智能潜在的并行性和分布式特点为处理大量的以数据库形式存在的数据提供了技术保证。无论是从理论研究还是应用研究的角度分析，群智能理论及应用研究都是具有重要学术意义和现实价值的。目前，在计算智能领域已取得成功的两种基于群智能的优化算法是蚁群算法和粒子群算法，最近又出现了较新的优化算法-蜂群算法。这次报告主要介绍群智能的基本概念以及两种基于此的算法：粒子群算法和蜂群算法。

张振友

挪威科技大学 博士

方向：计算智能及应用、故障诊断及维护

时间和地点：Berg B1 15:00-18:30, 3/6/2011 本周五。

北极星沙龙组